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智能运行优化系统
基于大数据剖析的运行优化系统是一个动态的优化系统,通过对电厂实时数据库、关系数据库等多数据源中海量的历史数据举行网络、转换、挖掘和剖析,形成一个包罗种种维度(时间、负荷、情形温度、循环水温、燃料性子、运行班组、装备磨练、上网电价、燃料价钱等)的全工况数据库,并随机组的一连运行、数据的一连积累而渐进演化,指导运行职员在差异工况下接纳当前更优的运行方式,从而获取更大的收益。适用于种种容量巨细的燃煤机组、团结循环机组、生物质电厂等。
产物功效
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耗差剖析
耗差剖析定量给出机组通过刷新或手艺治理水平、运行水平提升的性能挖掘潜力,从而指导机组运行治理,实现节能降耗。定量剖析能耗指标偏离运行基准值(或目的值)时影响机组热耗率等指标的水平。
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工况寻优
基于深度学习算法对机组举行工艺系统特征建模。 纪录所有稳固工况状态下的机组指标(包罗主要参数、装备性能效率等),并可凭证典型工况分类。 凭证差异优化目的、约束条件、典型工况等,建设机组运行工况数据库,可给出差异工况下的更佳优化运行方式及经济性评价。 基于机组运行工况数据库,对当前运行历程举行评估与指导。 通过数据积累和一连的迭代,最终到达全工况建模。
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在线性能试验
顺应种种机组,可完成电厂种种热力试验; 测点恣意增删、公式组态无邪自由; 同类机组可组态一次,多处使用; 同类机组的试验效果可自由对比; 可随意提取历史工况,并形成试验效果; 可完成SIS系统的种种运行优化功效。
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定滑压/氧量优化
中低负荷变压运行接纳电动给水泵机组,综合成本较低。 过量空气系数的优化思量送引风机电耗,寻找综合发电成本较低。
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冷端优化
确定更佳的凝汽器压力和循环水泵运行方式,发电功率增量与循泵耗功增量差效益优先原则,综合发电成本较低
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负荷分配/吹灰优化
合理分配各机组所带负荷,可以使全厂总的煤耗量降低; 综合成本煤耗量较低; 多目的:响应快、经济性较好等; 机组AGC-厂级AGC。 使用清洁因子对锅炉各受热面的灰污染举行监测; 主要凭证变负荷清洁因子的下限值来确定吹灰周期。
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压气机水洗/空滤器替换优化
压气机水洗/空滤器替换优化